数据的图形描述
主讲老师:XXX
C
ONTENTS
04
直方图
02
柱状图和条形图
03
折线图
目录
01
定义
Part 1 定义
Part 1 定义
统计图是借助图形描述数据的一种直观、有效
的方式。在对数据进行了集中趋势、离散程度、偏
态和峰度的分析后,往往需要通过图形将数据信息
形象地展示出来。
对于不同类型的数据,需要选择相匹配的图形
进行展示,常用的图形有柱状图条形图、折线图和
直方图等
定义
Part 2 柱状图和条形图
Part 2 柱状图和条形图
柱状图和条形图
1.定义
各种统计图表中,柱状图和条形图在
数据分析中经常用到,条形图和柱形图是
用长方形的长度为变量的表达图形的统计
报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表
示数据分布的情况,用来比较两个或以上的
值。只能表示不同对象相对于一个自变量
的差异,通常用于较小的数据集分析。
柱状图和条形图
2.区别
柱状图和条形图之间的区别在于它们的取向。柱形
图面向垂直方向,条形图面向水平方向。尽管两者差别
很小,但在不同的情形下,两者表现的能力有所差别。
(1)条形图的使用情形。数据标签较长:因为柱状图
在类别轴上空间有限,如果数据标签比较长,类别轴就
可能看起来很凌乱。当然可以将标签倾斜或者旋转来减
少杂乱感,但往往视觉效果一般。
(2)柱状图的使用情形。柱形图有利于数据的比较性
展示,尤其是数据集中有负值的,则通常使用柱形图。
Part 3 折线图
Part 3 折线图
折线图是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形,以折线方式显示数据的变化趋势。折线图可以显示
随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图
中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有值数据沿垂直轴均匀分布。
在折线图中,数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律(周期性、螺旋性等)、峰值等特征都可以
清晰地反映出来。所以,折线图常用来分析数据随时间的变化趋势,也可用来分析多组数据随时间变化的相互
作用和相互影响。
折线图
Part 4 直方图
Part 4 直方图
直方图是将所收集的数据值分成几个相等
的区间作为横轴, 将各区间内数据值所出现的
次数累计作为纵坐标量的一系列连接起来的直
方型矩形图。
直方图
1.定义
2.与条形图的区别
直方图
柱状图
数量的体现
面积
条形的长度
图形体现
面积表示各组频数的多少
高度表示每一组的频数或
频率,宽度则表示各组的
组距
排列方式
各矩形通常是连续排列
分开排列
功能
数据型数据
分类数据
72
%
收集和记录
数据。确定数据
的最大值和最小
值。
60
%
决定分组的
数目
50
%
设定各组的
组距。
75
%
计算各组的
界限位。
45
%
统计各组数
据出现频数,作
频数分布表
25
%
作直方图。
以组距为底长,
以频数为高,作
各组的矩形图。
直方图
3.绘制步骤
正常的直方图图形形状是中间高、两边低,左右近似对称,它表示数据处于基本稳
定的状态
异常的直方图种类较多,比较常见的有孤岛型、双峰型、折齿型、偏峰型、平顶型
等。
直方图
4.形状
直方图
4.形状
异常直方图
·孤岛型:在直方图旁边有孤立的小岛出现,当这种情况岀现时,过程中有异常原因。
·双峰型:分布中心附近的频数较少,左右各出现一个山峰形状。造成这种结果的原因可能
是观测值来自于两个总体,所以产生两个分布,有两个中心点。这种情况下通常的处理方
式是将两类数据分开,分别构造直方图
·折齿型:当直方图出现凹凸不平的形状,这是由于作图时数据分组太多,测量仪器误差过
大或观测数据不准确等造成的,此时应重新收集数据和整理数据
·偏峰型:图的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。由于某种原因使下限受到限制时,容易
发生偏左型。类似地,由于某种原因使上限受到限制时,容易发生偏右型。
·平顶型:当直方图没有突出的顶峰,呈平顶型
谢谢聆听
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