大数据与人工
智能的定义
2021
主讲人:
XXX
01
定义
一、定义
大数据或称巨量资料,是指无法在一定时
间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处
理的数据集合
.
是需要新处理模式才能具有更
强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海
量、高增长率和多样化的信息资产。
此外,随之而来的数据仓库、数据安全、
数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值
的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
1
、大数据
一、定义
人工智能就是根据对环境的感知,做出合
理的行动,并获得最大收益的计算机程序。
2019
年两会期间,人工智能连续第三年
被写入政府工作报告。在国家的大力支持和领
导下,中国人工智能正紧跟时代步伐发展。
2
、人工智能
一、定义
归结起来,三大技术基础的成熟和发展为人工智能的落地奠定了基石,即云计算、
大数据、深度学习算法。
3
、大数据和人工智能的联系
一、定义
首先,计算能力是人工智能的平台。人工
智能对计算能力的要求很高而以前研究人工智
能的科学家往往受限于单机计算能力,需要对
数据样本进行裁剪,让数据在单台计算机里进
行建模分析,导致模型的准确率降低。
3
、大数据和人工智能的联系
一、定义
第二,大数据是人工智能的基础。伴随着
互联网的飞速发展,在线数据变得异常丰富,
多来源、实时、大量、多类型的数据可以从不
同的角度对现实进行更为逼近真实的描述,而
利用深度学习算法可以挖掘数据之间的多层次
关联关系,为人工智能应用奠定了数据源基础。
3
、大数据和人工智能的联系
一、定义
第三,机器学习算法是人工智能的引擎。
以人工神经网络为代表的的深度学习算法称为
人工智能应用落地的核心引擎。
3
、大数据和人工智能的联系
一、定义
如图所示,云计算、大数据和机器学习三者相辅相成、相互依赖、相互促进,使得人工智
能有机会从专用的技术成为通用的技术,融入各行业之中。
3
、大数据和人工智能的联系
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