数据的图形描述
课程目录
4. 数据的图形描述
      4.1 定义
      4.2 柱状图和条形图
      4.3 折线图
      4.4 直方图
统计图是借助图形描述数据的一种直观、有效
的方式。在对数据进行了集中趋势、离散程度、偏
态和峰度的分析后,往往需要通过图形将数据信息
形象地展示出来。
对于不同类型的数据,需要选择相匹配的图形
进行展示,常用的图形有柱状图条形图、折线图和
直方图等
定义
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4. 数据的图形描述
      4.1 定义
      4.2 柱状图和条形图
      4.3 折线图
      4.4 直方图
柱状图和条形图
1.定义
各种统计图表中,柱状图和条形图在
数据分析中经常用到,条形图和柱形图是
用长方形的长度为变量的表达图形的统计
报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表
示数据分布的情况,用来比较两个或以上的
值。只能表示不同对象相对于一个自变量
的差异,通常用于较小的数据集分析。
柱状图和条形图
2.区别
柱状图和条形图之间的区别在于它们的取向。柱形
图面向垂直方向,条形图面向水平方向。尽管两者差别
很小,但在不同的情形下,两者表现的能力有所差别。
(1)条形图的使用情形。数据标签较长:因为柱状图
在类别轴上空间有限,如果数据标签比较长,类别轴就
可能看起来很凌乱。当然可以将标签倾斜或者旋转来减
少杂乱感,但往往视觉效果一般。
(2)柱状图的使用情形。柱形图有利于数据的比较性
展示,尤其是数据集中有负值的,则通常使用柱形图。
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4. 数据的图形描述
      4.1 定义
      4.2 柱状图和条形图
      4.3 折线图
      4.4 直方图
折线图是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形,以折线方式显示数据的变化趋势。折线图可以显示
随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图
中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有值数据沿垂直轴均匀分布。
在折线图中,数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律(周期性、螺旋性等)、峰值等特征都可以
清晰地反映出来。所以,折线图常用来分析数据随时间的变化趋势,也可用来分析多组数据随时间变化的相互
作用和相互影响。
折线图
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4. 数据的图形描述
      4.1 定义
      4.2 柱状图和条形图
      4.3 折线图
      4.4 直方图
直方图是将所收集的数据值分成几个相等
的区间作为横轴, 将各区间内数据值所出现的
次数累计作为纵坐标量的一系列连接起来的直
方型矩形图。
直方图
1.定义
2.与条形图的区别
直方图
柱状图
数量的体现
面积
条形的长度
图形体现
面积表示各组频数的多少
高度表示每一组的频数或
频率,宽度则表示各组的
组距
排列方式
各矩形通常是连续排列
分开排列
功能
数据型数据
分类数据
72
%
收集和记录
数据。确定数据
的最大值和最小
值。
60
%
决定分组的
数目
50
%
设定各组的
组距。
75
%
计算各组的
界限位。
45
%
统计各组数
据出现频数,作
频数分布表
25
%
作直方图。
以组距为底长,
以频数为高,作
各组的矩形图。
直方图
3.绘制步骤
正常的直方图图形形状是中间高、两边低,左右近似对称,它表示数据处于基本稳
定的状态
异常的直方图种类较多,比较常见的有孤岛型、双峰型、折齿型、偏峰型、平顶型
等。
直方图
4.形状
直方图
4.形状
异常直方图
·孤岛型:在直方图旁边有孤立的小岛出现,当这种情况岀现时,过程中有异常原因。
·双峰型:分布中心附近的频数较少,左右各出现一个山峰形状。造成这种结果的原因可能
是观测值来自于两个总体,所以产生两个分布,有两个中心点。这种情况下通常的处理方
式是将两类数据分开,分别构造直方图
·折齿型:当直方图出现凹凸不平的形状,这是由于作图时数据分组太多,测量仪器误差过
大或观测数据不准确等造成的,此时应重新收集数据和整理数据
·偏峰型:图的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。由于某种原因使下限受到限制时,容易
发生偏左型。类似地,由于某种原因使上限受到限制时,容易发生偏右型。
·平顶型:当直方图没有突出的顶峰,呈平顶型