时间序列
大数据系列课程
定义
Part 01
时间序列也称为时间数列，指将反映某一现象的同一指标在不同时间上的取值，按时间的先后顺序排列
所形成的一个动态数列。时间序列中的数值是现实的、真实的一组数据，而不是数理统计中做实验得到的。
时间序列背后是某一现象的变化规律。
时间序列的定义
分类
Part 02
01
所研究对象仅
仅是这一数列，如
某种商品的销售量
数列，即为一元时
间序列。
一元时间序列
02
所研究对象是多
个变量,如按年、月顺
序排序的气温、气压、
雨量数据等，每个时刻
对应着多个变量
多元时间序列
1、按所研究对象的多少来分
时间序列的分类
01
波平稳序列的时
序图直观上应该显示出
该序列始终在一个常数
值附近随机波动，动的
范围有界、无明显趋势
及无周期特征。
平稳时间序列
02
时间序列的非
平稳性，是指时间
序列的统计规律随
着时间的推移而发
生变化。
非平稳时间序列
3、按序列的统计特性来分
时间序列的平稳性，是指时间序列的统计规律不会随着时间的
推移而发生变化。
时间序列的分类
影响因素
Part 03
时间序列的变化受许多因素的影响，有些起着长期的、决定性的作用，使其呈现出某种趋势和一定的规律性；有些
则起着短期的、非决定性的作用，使其呈现出某种不规则性。我们能将众多影响因素，按照对现象变化影响的类型，划
分成若干时间序列的构成因素，然后对这几类构成要素分别进行分析,以揭示时间序列的变动规律性。影响时间序列的构
成因素可归纳为以下四种。
时间序列的分类
长期趋势：是指客观社会经济
现象在一个相当长的时期内，由于
受某种基本因素的影响所呈现出来
的一种基本走势。尽管在这个时期
内，事物的发展仍有波动，但基本
趋势不变。如股票市场的“牛市”
和“熊市”。
1、长期趋势
时间序列的分类
季节变动：是指由于自然条件、
社会条件的影响.社会经济现象在一
年内或更短的时间内，随着季节的
转变而引起的周期性变动。如农产
品收购、农业生产资料和其他季节
性商品的销售、几大节日的客运量
等，就有明显的季节性,而且年复一
年地呈规律性变动。
2、季节变动
时间序列的分类
循环变动：是指社会经济现象
以若干年为周期的涨落起伏相同或
基本相同的一种波浪式的变动。如
股票市场由牛市到熊市的周期再到
下一个牛市与熊市的周期；资本主
义经济由危机、萧条、复苏、繁荣
的一个周期再到下一个危机、萧条、
复苏、繁荣的周期。虽然每一个周
期可能长短不同，但盛衰起伏周而
复始。事物的循环变动，也是由事
物发展的内在原因决定的。
3、循环变动
时间序列的分类
不规则变动：指客观社会经济
现象由于天灾、人祸、战乱等突发
事件或偶然因素引起是无周期性波
动。
4、不规则变动
时间序列的分类
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